요약.* 생성 AI 검색엔진의 등장이 검색엔진 최적화(SEO) 산업계를 위협하고 있습니다.* 그러나 아직 초기 단계에 있으며 부정확한 결과 및 몇 가지 문제가 존재하여 SEO 업계에 즉각적인 영향은 없을 것으로 예상됩니다.* 장기적으로는 생성 AI 모델의 성능 향상으로 SEO 산업의 타격이 예상됩니다.dkoi, 출처 Unsplash구글, 마이크로 소프트 등은 ChatGPT 같은 생성형 인공 지능 툴이 사용자의 인터넷 검색을 지금까지 이상으로 편리하게 해달라고 홍보하고 있습니다.예를 들어, 이용자는 수많은 URL을 주저 없이 인터넷 전체에서 원하는 답변을 얻을 수 있을 거에요.인공 지능 기준의 검색 엔진의 등장으로 정보의 출처에 대한 불투명성,”엉터리”응답 가능성, 저작권 문제 등 몇가지 우려되는 점도 있습니다.그러나 한가지 우려는 구글 같은 기업들이 만들어 낸 680억달러 규모의 검색 엔진 최적화 산업을 파괴할 수 있다는 것입니다.과거 25년간 웹 사이트, 뉴스 매체, 블로그, 그리고 관심을 모으려는 URL을 가진 대부분의 사람들이 검색 엔진 최적화, 즉 SEO로 검색 엔진이 독자에게 제공하는 결과에서 자신의 콘텐츠를 최대한 높게 노출하라고 설득하고 왔습니다.이것은 사이트 트래픽을 유도하는 데 도움이 되고 이를 위한 최선의 방법을 조언하는 컨설턴트 및 마케터 산업도 탄생시켰습니다.일부 전문가는 생성 AI의 사용이 증가하면서 이 모든 것이 무위로 돌아간다고 믿고 있습니다.온라인 검색 시스템크리스티안 w, 출처 앤 스플래시온라인에서 정보를 원하는 사람은 브라우저를 열고 검색 엔진으로 이동하여 관련 키워드를 입력합니다. 검색 엔진은 결과를 표시하고 사용자는 관련 정보를 찾을 때까지 결과 목록에 표시된 링크를 탐색합니다.온라인 콘텐츠 제공자는 사용자의 관심을 끌기 위해 검색 엔진 최적화, 유료 게재, 배너 표시 등 다양한 검색 엔진 마케팅 전략을 사용합니다.예를 들어 뉴스 웹사이트는 컨설턴트를 고용해 사용자가 홍수나 정치적 위기에 대한 최신 정보를 검색할 때 구글과 빙에서 해당 콘텐츠가 상위에 노출되도록 헤드라인과 메타데이터에 키워드를 강조하는 작업을 할 수 있습니다. 생성 AI가 검색 프로세스를 변화시키는 방법Iammottakin,출처 안스플래쉬그러나 이 모든 수천 만명의 사용자를 웹 사이트에 끌어들이는 검색 엔진을 앓고 있습니다.그러므로 사용자의 충성도와 웹 트래픽을 확보하기 위해서 검색 엔진은 검색 결과의 품질을 개선하기 때문에 알고리즘을 계속적으로 개선할 필요가 있습니다.그래서 검색 엔진은 수익원의 일부에 타격을 주어도 검색 결과를 개선하고자 생성 AI을 재빨리 실험 해왔습니다.그리고 이는 온라인 검색의 생태계를 근본적으로 변화시킬 가능성이 있습니다.모든 대형 검색 엔진은 이미 이 접근법을 채용하고 있는지 실험 중입니다.구글의 버드, 마이크로 소프트 빙 AI는 바이두의 어니, 드크드크 고교 독 도움 등이 그 예입니다.생성 AI는 사용자가 입력한 키워드나 질문을 받고, 유기농 링크와 유료 링크의 목록을 취득하는 대신에 응답 텍스트 결과를 제공합니다.플로리다 주 데스 틴에 여행을 계획하고 있는 유저가 “방문객을 위한 3일 간의 스케줄을 작성하는 “이라는 프롬프트를 입력하려고 합니다.클릭하고 읽어야 할 수많은 Yelp링크와 블로그 글 대신 이 프롬프트를 Bing AI에 입력하면 3일 간의 상세한 여행 일정이 표시됩니다.AI가 생성한 답변의 품질이 향상됨에 따라 사용자는 검색 결과 목록을 탐색할 유인이 적어집니다. 사용자는 검색어에 대한 AI 생성 답변을 읽음으로써 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.즉, 웹사이트가 SEO 점수를 높이기 위해 유료 링크와 높은 노력을 모두 우회하여 낭비할 수 있습니다.사용자가 스폰서 및 편집 결과 목록을 비활성화.바라보기 시작하면 SEO 컨설턴트, 검색 엔진 마케터 컨설턴트의 수익에 악영향을 미치고 결국 검색 엔진 자체의 수익에도 악영향을 미치게 됩니다. 재정적 영향merakist, 출처 스플래시 해제이러한 재정적 영향은 무시할 수 없습니다.예를 들어, SEO 산업은 2022년에 전 세계적으로 681억달러의 수익을 창출했습니다. 2030년에는 1,296억달러에 이를 것으로 예상됐는데, 이런 예측은 생성 AI의 등장으로 업계가 노후화될 위험에 처하기 전에 이뤄진 것입니다.호스트 리뷰, 출처 스플래시 해제검색 엔진의 경우 온라인 검색 서비스의 수익 창출이 주요 수익원입니다.검색 엔진은 웹 사이트가 유료 게재 위치, 광고, 제휴 마케팅 등을 통해서 온라인 가시성을 높이는 데 지출하는 비용의 일부를 가져가지만 이를 통칭하고 검색 엔진 마케팅이라고 합니다.예를 들어 Google의 2022년 매출액의 약 58%(약 1,625억달러)가 이들 서비스의 일부를 제공하는 Google애드 워즈에서 발생했습니다.구글이나 마이크로 소프트처럼 많은 수익원을 보유하고 있는 대기업이 운영하는 검색 엔진은 생성 AI응답에서 수익을 창출하는 전략을 마련하는 손실을 상쇄하는 방법을 찾을 가능성이 높습니다.그러나 검색 엔진에 의존하는 SEO마케터와 컨설턴트(대부분의 중소 기업)은 지금처럼 더 이상 필요하지 않게 되므로 검색 엔진 업체들은 오래 살아남을 수 없죠.그다지 멀지 않은 미래검색 엔진의 경우 온라인 검색 서비스의 수익 창출이 주요 수익원입니다. 검색엔진은 웹사이트가 유료 게재 위치, 광고, 제휴 마케팅 등을 통해 온라인 가시성을 높이는 데 지출하는 비용의 일부를 가져가는데, 이를 통칭해 검색엔진 마케팅이라고 합니다. 예를 들어 구글의 2022년 매출의 약 58%(약 1,625억달러)가 이러한 서비스의 일부를 제공하는 구글 애드워즈에서 발생했습니다.구글이나 마이크로소프트처럼 많은 수익원을 보유한 대기업이 운영하는 검색엔진은 생성 AI 응답으로 수익을 창출하는 전략을 마련해 손실을 상쇄할 방법을 찾을 가능성이 높습니다. 그러나 검색 엔진에 의존하는 SEO 마케터와 컨설턴트(대부분의 중소기업)는 지금처럼 더 이상 필요로 하지 않을 것이며, 따라서 검색 엔진 업계는 오래 살아남지 못할 것입니다. 그리 멀지 않은 미래story fuel, 출처 앤스플래시그러나 SEO산업이 금방 사라지라고 기대하지 마세요.생성 AI검색 엔진은 아직 초기 단계에 있으며 검색을 지배하기 전에 몇가지 과제를 해결해야 합니다.우선 이들의 이니셔티브의 대부분은 아직 실험 단계에 있는 특정의 유저만이 사용할 수 있는 일이 자주 있습니다.또 다른 이유로 생성 AI는 부정확하거나 표절된 답변을 제공하거나 단순히 만들어 낸 응답을 제공하기로 악명이 높습니다.즉, 현재로서는 많은 사용자의 신뢰와 충성심을 얻기는 쉽지는 않겠죠.이런 문제점을 감안하면 생성 AI가 아직 온라인 검색을 혁신하지 않은 것은 놀랄 일은 아니에요.그러나, 생성 AI모델을 연구하는 연구자들이 사용할 수 있는 자원을 고려하면 결국 이러한 모델이 더 나은 성능을 발휘하며, SEO산업의 종말을 초래한다고 가정하는 것이 안전합니다.<참고:Why Google and Bing’s Embrace of Generative AI Could Upend the SEO Industry>관련 포스팅하지만 SEO 산업이 곧 사라질 거라고 기대하지 마세요. 생성 AI 검색 엔진은 아직 초기 단계에 있으며 검색을 지배하기 전에 몇 가지 과제를 해결해야 합니다.우선, 이러한 이니셔티브의 대부분은 아직 실험 단계에 있으며, 특정 사용자만이 사용할 수 있는 경우가 자주 있습니다. 또 다른 이유로 생성 AI는 부정확하거나 표절된 답변을 제공하거나 단순히 만들어낸 답변을 제공하는 것으로 악명이 높습니다.즉, 현재로서는 많은 사용자의 신뢰나 충성심을 얻기가 쉽지 않을 것입니다.이러한 문제점을 고려할 때 생성 AI가 아직 온라인 검색을 혁신하지 않은 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 생성 AI 모델을 연구하는 연구자들이 사용할 수 있는 자원을 고려할 때 결국에는 이러한 모델이 더 나은 성능을 발휘해 SEO 산업의 종말을 가져온다고 가정하는 것이 안전합니다.< 참고 : Why Google and Bing’s Embrace of Generative AI Could Upend the SEO Industry >관련 포스팅하지만 SEO 산업이 곧 사라질 거라고 기대하지 마세요. 생성 AI 검색 엔진은 아직 초기 단계에 있으며 검색을 지배하기 전에 몇 가지 과제를 해결해야 합니다.우선, 이러한 이니셔티브의 대부분은 아직 실험 단계에 있으며, 특정 사용자만이 사용할 수 있는 경우가 자주 있습니다. 또 다른 이유로 생성 AI는 부정확하거나 표절된 답변을 제공하거나 단순히 만들어낸 답변을 제공하는 것으로 악명이 높습니다.즉, 현재로서는 많은 사용자의 신뢰나 충성심을 얻기가 쉽지 않을 것입니다.이러한 문제점을 고려할 때 생성 AI가 아직 온라인 검색을 혁신하지 않은 것은 놀라운 일이 아닙니다. 하지만 생성 AI 모델을 연구하는 연구자들이 사용할 수 있는 자원을 고려할 때 결국에는 이러한 모델이 더 나은 성능을 발휘해 SEO 산업의 종말을 가져온다고 가정하는 것이 안전합니다.< 참고 : Why Google and Bing’s Embrace of Generative AI Could Upend the SEO Industry >관련 포스팅인공지능(생성AI) 세계 경제에 연간 4조4천억달러의 가치 창출(ft. 맥킨지) 수년간 인공지능이 일자리를 빼앗아가는 것에 대한 우려가 있고, 최근 생성AI의 열풍으로 이러한 두 가지…blog.naver.com인공지능(생성AI) 세계 경제에 연간 4조4천억달러의 가치 창출(ft. 맥킨지) 수년간 인공지능이 일자리를 빼앗아가는 것에 대한 우려가 있고, 최근 생성AI의 열풍으로 이러한 두 가지…blog.naver.com인공지능(생성AI) 세계 경제에 연간 4조4천억달러의 가치 창출(ft. 맥킨지) 수년간 인공지능이 일자리를 빼앗아가는 것에 대한 우려가 있고, 최근 생성AI의 열풍으로 이러한 두 가지…blog.naver.com인공지능(생성AI)을 적극 활용해야 하는 직업군과 활용법 생성AI에 대한 관심이 폭발적으로 증가하면서 많은 사람들이 미래의 작업에 대해 걱정하게 되었습니다… blog.naver.com인공지능(생성AI)을 적극 활용해야 하는 직업군과 활용법 생성AI에 대한 관심이 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